Basic Challenge：手術画像に対する工程の分類
　1位　井内　駿太朗　様（千葉大学大学院医学研究院　泌尿器科学教室）
　2位　井下　哲夫　様（NEC ビジュアルインテリジェンス研究所）
　3位　周　東博　様（東京科学大学　生体材料工学研究所）

Advanced Challenge：手術動画内の各工程シーンの認識
　1位　井内　駿太朗　様（千葉大学大学院医学研究院　泌尿器科学教室）
　2位　伊苅　久裕　様（ザイオソフト株式会社）
　3位　井下　哲夫　様（NEC ビジュアルインテリジェンス研究所）

内視鏡外科手術の手術工程自動認識プログラムの開発

課題：
Advanced Challenge：手術動画内の各工程シーンの認識
Basic Challenge:手術画像に対する工程の分類
評価：
模範解答データを基準に、認識精度および評価委員による主観評価も併用します。
詳しくはJSCAS AI Challengeサイトをご確認ください。

① JSCAS AI Challengeサイトの案内を確認し、応募フォームより参加申請
②①申請後に事務局よりデータやサンプルプログラムが送付された後、JSCAS AI Challengeサイトの案内に従い提出物を提出

2025年10月17日（金）

詳細についてはJSCAS AI Challengeサイトを確認

2025年10月31日（金）

調整中

応募者もしくは応募者が所属する組織